發(fā)展高科技 實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化
科技讓駕考更美好
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導(dǎo)讀:人工智能時(shí)代會(huì)對現(xiàn)有法律體系產(chǎn)生了新挑戰(zhàn)。人工智能立法的挑戰(zhàn)有兩方面,一是目前在原來法律體系中并沒有人工智能方面的法律法規(guī),人工智能是新物種,它所帶來的積極幫助或者潛在風(fēng)險(xiǎn)都是人類沒有碰到過的,而法律體系的討論調(diào)研到最終制定存在一個(gè)比較漫長的過程。二是人工智能的發(fā)展日新月異,法律體系如何做到與時(shí)俱進(jìn),盡快滿足人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會(huì)健康進(jìn)步的需要,確實(shí)存在很大的挑戰(zhàn),這主要體現(xiàn)在人工智能對生產(chǎn)和生活方式的改變是全新的,其次是人工智能的變化非???。
嘻哈學(xué)車機(jī)器人電子教練
人工智能的立法核心一定要以人為本,這是我們立法的根本。人工智能立法首先要保障人類的生命和財(cái)產(chǎn)安全,也就是說人工智能一定是要在風(fēng)險(xiǎn)可控范圍內(nèi)來使用,比如說在駕培機(jī)器人(機(jī)器人電子教練)領(lǐng)域,它的應(yīng)用門檻和標(biāo)準(zhǔn)是什么;在醫(yī)療領(lǐng)域,人工智能要達(dá)到一定的準(zhǔn)確度,而且最好通過一定的資質(zhì)認(rèn)證。
第二是人工智能應(yīng)該兼顧未來社會(huì)人文的需要,倡導(dǎo)人機(jī)耦合的模式,簡單說人工智能是幫助人的,而不是“代際”關(guān)系。在人機(jī)耦合上,我們要考慮到以人為本,未來人和機(jī)器是如何協(xié)作的。例如在駕培上我們叫機(jī)器人電子教練智能化教學(xué)系統(tǒng)為輔助駕校教練員助手,在法律上叫人工智能為刑事案件輔助審判系統(tǒng)。
第三是人工智能立法對很多老百姓來說還是陌生的,對技術(shù)也不是特別了解,所以人工智能在立法的同時(shí)需要有檢測手段,在檢測人工智能安全性上必須要有測試標(biāo)準(zhǔn)和方法,這樣才能使立法落到實(shí)處。
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人工智能立法應(yīng)該要有針對性,就像制藥一樣,任何的藥物生產(chǎn)出來都要有臨床過程,通過技術(shù)分析證明它具備藥效,通過臨床驗(yàn)證后再進(jìn)行大規(guī)模的推廣。我覺得人工智能也是這樣,立法時(shí)先在一定范圍內(nèi)進(jìn)行試點(diǎn),試點(diǎn)通過驗(yàn)證才可以去大規(guī)模落地。人工智能應(yīng)用必須要遵循這個(gè)邏輯,而不是說大干快上,最終導(dǎo)致行業(yè)泡沫過多,也容易在應(yīng)用過程中帶來不必要的傷害,從而影響人工智能健康發(fā)展。像大大說的,人工智能具有非常強(qiáng)的頭雁效應(yīng),未來社會(huì)將從互聯(lián)網(wǎng)+進(jìn)化到人工智能+時(shí)代,各行各業(yè)都可以用人工智能深刻改變現(xiàn)在的生產(chǎn)和生活方式。對于行業(yè)里的頭部企業(yè),需要有更多的支持和關(guān)心。
首先是法律要同步跟上,其次是企業(yè)要有更強(qiáng)的保護(hù)意識,現(xiàn)在已經(jīng)有很多服務(wù)涉及老百姓的日常生活。因此相關(guān)行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)要做到表率作用,不僅僅是向用戶進(jìn)行告知,還包括價(jià)值觀層面的指引。
第三,目前很多數(shù)據(jù)都是在用戶不知情的情況下被企業(yè)拿走,從技術(shù)層面看,我們應(yīng)該通過人工智能技術(shù)的發(fā)展給予用戶更多的選擇權(quán),例如嘻哈學(xué)車APP,考慮到機(jī)密信息可能泄露,公司在設(shè)計(jì)產(chǎn)品的時(shí)候就做了離線題庫和視頻的版本,這是非常必要的。
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中國要保持目前的優(yōu)勢,就要以應(yīng)用促進(jìn)人工智能發(fā)展,在兼顧保護(hù)和共享數(shù)據(jù)之間推動(dòng)人工智能更好地成長。歐美就是把數(shù)據(jù)管得過嚴(yán),影響人工智能的發(fā)展。我認(rèn)為,數(shù)據(jù)的適度管理尺度以及典型應(yīng)用場景的快速突破,能夠形成數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景的良性互動(dòng),最終實(shí)現(xiàn)人工智能上的領(lǐng)先優(yōu)勢。中國要持續(xù)保持人工智能發(fā)展,應(yīng)對人工智能的第三次浪潮,未來還需要更大的突破,例如要在源頭技術(shù)創(chuàng)新上加油,進(jìn)一步推動(dòng)人工智能技術(shù)在應(yīng)用方面的落地,在人工智能未來的發(fā)展中要做更多的前瞻性、基礎(chǔ)性的布局,才能夠在人工智能領(lǐng)域保持領(lǐng)先。
(以上是安徽省機(jī)動(dòng)車駕駛培訓(xùn)行業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長,安徽國華光電技術(shù)有限公司、安徽嘻哈網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司董事長,嘻哈學(xué)車CEO張全雷的分享,供您參考!)